Evaluierung von FDM-Diensten
Am Rechenzentrum werden Dienste und Infrastrukturen für das Forschungsdatenmanagement angeboten, die zunehmend von den unterschiedlichsten Fachdisziplinen nachgefragt werden. Je nach Fachkultur unterscheiden sich die Anforderungen erheblich, so dass es nicht eine Plattform für alle Bedürfnisse gibt. Während erste Angebote Dienste wie abgesicherte SMB/NFS-Bereiche bereitstellen, gibt es mit GitLab eine Plattform zum Versionieren und Teilen von Daten und Code und mit InvenioRDM eine Datenpublikationsplattform. Damit sind jedoch nur Teile der Bedürfnisse der Forschenden bedient.
Aufgabe dieser Arbeit ist es, geeignete Kandidaten an Software bzw. Frameworks zu evaluieren, die einen Teil der Anforderungen, wie Open Source, S3-Backend, Nutzbarkeit via Web-interface, Benutzerverwaltung durch Anbindung an LDAP/AD, oder besser OAuth/OIDC, Möglichkeit zum Teilen von Daten mit Nutzern/Gruppen oder per WWW, umsetzen. Weitere zu untersuchende Punkte wären Cross-Plattform-CLI-Client-Software (zum Transfer größerer Datenmengen) oder die optionale Verfügbarkeit eines GUI-Clienten (wobei Webinterface + CLI + API ausreichen). Für bestimmte Anforderungen könnten Fuse-Implementierungen von Vorteil sein. Weitere Kriterien wären die Einfachheit der Benutzung, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Performanz und, ob sich die Software in aktiver Entwicklung befindet und über eine größere Gemeinde verfügt. In Frage kommen die folgenden Tools (wobei eigene Recherchen diese Liste ergänzen können):
- girder, girder-demo
- lakeFS, lakeFS-demo
- stripped down Nextcloud/ownCloud
Erforderliche Kenntnisse
Grundlegende Programmierkenntnisse, Umgang mit verschiedenen Softwareumgebungen/OS, evtl. Erfahrungen mit Containerisierung etc.